基于信息类别的网页过滤算法

• 作者: 吕月娥 李信利
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 网页过滤算法 网页信息类别 网页更新时间 网页点击率
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 99,122
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.062

摘要

随着web技术的发展,Web网页越来越多.目前的搜索引擎都是根据用户所给出查询词串的逻辑组合机械地找出一系列匹配网页,这就造成了垃圾信息过多.这篇论文考虑了网页信息类别、网页更新时间和用户点击数,提出了一种基于信息类别的网页过滤算法.这个算法能很好大优化查询结果,提高搜索引擎的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕月娥	临沂师范学院信息学院	9	57	4.0	7.0
2	李信利	临沂师范学院信息学院	6	50	4.0	6.0