一种改进的线性SVM

• 作者: 刘小茂 刘振丙 田立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: SVM 近似线性SVM 相似变形压缩法 最大间隔法 分划超平面
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.051

摘要

对模式分类中的近似线性可分问题提出了一种新的近似线性支持向量机(SVM):先对近似线性分类中的训练集所形成的两类凸壳进行了相似变形,使变形后的凸壳线性可分,再用平分最近点和最大间隔法求出理想的分划超平面,然后再通过求解最大间隔法的对偶问题得到基于相似压缩的近似线性SVM.此外,还从理论和实证分析两个方面将该方法与线性可分SVM及已有的近似线性可分SVM进行了对比分析,说明了该方法的优越性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小茂		34	821	14.0	28.0
2	田立	福建农林大学计算机与信息学院	4	8	2.0	2.0
3	刘振丙		5	49	3.0	5.0