WIMMC:加权的增量式极大边界准则算法

• 作者: 刘英博 潘达 谌卫军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 线性判别分析 极大边界准则 加权
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.029

摘要

一些经典降维算法并不是最优的降维策略,它们不再适用于流形式且大尺度的Web文本数据,因此提出了一种加权的增量式有监督的降维算法,称为加权的增量式极大边界准则(Weighted Incremental Maximum Margin Criterion,WIMMC).WIMMC通过加权得到比传统算法更好的结果,而且可以增量地有监督地处理大尺度的Web文本数据.给出了算法的收敛性证明和一些实验,并从实验结果可以看出,通过WIMMC降维之后的分类效果比其他降维算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌卫军	清华大学软件学院	10	85	5.0	9.0
2	刘英博	清华大学计算机科学与技术系	24	276	10.0	16.0
6	潘达	清华大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0