基于形状不变矩的t-混合模型的图像分类

• 作者: 张春燕 罗斌 翟素兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: t-混合模型 EM算法 统计形状分类 不变矩
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 67-69,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.020

摘要

提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率.实验结果表明,物体序列的形状不变矩具有良好的统计分布性质,按其后验概率分类的准确性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	27	129	6.0	9.0
2	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
3	张春燕	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	21	131	7.0	11.0