多元最优信息分组延迟粒子群算法

• 作者: 刘建华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群算法(PSO算法) 多元最优信息 分组延迟 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.04.028

摘要

在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出多元最优信息分组算法:选择m个最优信息,分成m个组,每个微粒属于离自己最近的最优微粒所处的小组.当经过一定的运行延迟周期后,合并小组,直到只剩下最后一个小组.同时,对新算法进行描述并以典型优化问题的实例仿真验证了MGPSO算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	福建师范大学数学与计算机科学学院	19	235	6.0	15.0