基于神经网络的悬臂梁诊断分析

• 作者: 丁志凯 吴卫国 李晓彬
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 诊断 固有频率
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 137-138
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1682字
• 语种: 中文

摘要

应用人工神经网络技术,以反映结构损伤程度的固有频率作为神经网络输入的特征参数,建立结构故障诊断模型,对悬臂梁裂纹的深度和位置进行了诊断研究.从诊断结果说明神经网络用于工程结构的裂纹故障诊断是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴卫国	武汉理工大学交通学院	177	1190	19.0	25.0
2	李晓彬	武汉理工大学交通学院	57	334	11.0	15.0
3	丁志凯	武汉理工大学交通学院	1	1	1.0	1.0