基于PSO的确定性问题优化研究

• 作者: 王冬菊
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 确定性问题 优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 1027
• 页数: 1页
• 分类号: TP301

摘要

粒子群算法原理简单，易于实现，是进化算法中优化效率很高的算法。针对确定环境下的问题优化，提出采用粒子群算法对其进行优化求解。通过对确定性环境下的Benchmark函数的算法仿真研究，表明粒子群算法在确定性问题优化中具有快速收敛性和精确性的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬菊	安徽师范大学电子系	18	12	2.0	3.0