数据挖掘技术及其应用

• 作者: 张龙 王博 肖琬蓉
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 应用
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2007.11.027

摘要

近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用,这一势头仍将持续并发展下去.于是,面对信息产业的发展提出一个新的挑战:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题.如何才能不被数据的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用知识,提高信息利用率,成为一个企业的资源,为企业的业务决策和战略发展服务,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾.因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,文章主要对目前常用的数据挖掘技术以及其在各行业应用情况进行了概述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙		22	61	5.0	6.0
2	肖琬蓉		26	118	7.0	9.0
3	王博		1	7	1.0	1.0