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摘要:
了解用户兴趣是实现WEB个性化服务的基础.本文提出一种新的用户兴趣度计算方法,并在此基础上实现基于兴趣度的协作过滤.该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB文档的喜好,并进行推荐,从而实现WEB个性服务.实验结果表明,该方法能提供较好的WEB个性化服务.
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文献信息
篇名 WEB个性化服务中的协作过滤技术的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 WEB挖掘 协作过滤 个性化服务 兴趣度
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号 TP3
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.08.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 合肥工业大学计算机学院 193 1473 20.0 29.0
2 陈永平 合肥工业大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
WEB挖掘
协作过滤
个性化服务
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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