核聚类算法最佳聚类数的自适应确定方法

• 作者: 普运伟 朱明 胡来招 金炜东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核聚类 聚类有效性 最佳聚类数 相似性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.004

摘要

在分析核函数所隐式描述的样本间成对相似性的基础上,该文从统计的角度分别定义了能反映类内(类间)样本相似性的类内(类间)个体平均相似系数,设计了一个高效的评价核聚类算法聚类质量的有效性指标.该指标具有物理意义清晰、计算简洁以及对核参数具备一定鲁棒性的优点.在此基础上,提出了一个能自动确定最佳聚类数目和最佳划分的自适应核聚类(SAKC)算法.Benchmarks实验结果验证了所提出的聚类有效性指标及其SAKC算法的有效性和良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学信息科学与技术学院	295	3889	30.0	49.0
2	朱明	西南交通大学信息科学与技术学院	38	485	13.0	21.0
4	胡来招		16	433	11.0	16.0
5	普运伟	西南交通大学信息科学与技术学院	23	232	7.0	15.0