多维数据集中聚类数确定算法研究

• 作者: 刘颖 周红芳 李红岩 王晓东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据集 聚类数 聚类有效性指标 层次聚类
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.003

摘要

在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法.该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数.还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡量不同划分的聚类质量,该指标主要依托数据集的几何结构.实验结果表明,该算法能准确地确定多维数据集中的最佳聚类数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红芳	西安理工大学计算机科学与工程学院	20	365	7.0	19.0
2	刘颖	攀枝花学院计算机学院	13	12	2.0	3.0
3	李红岩	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	王晓东		1	4	1.0	1.0