基于矩阵摄动的谱聚类算法 确定电网最优分区数的研究

• 作者: 张秀斌 江峰 温定筠 王锋
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 电网分区 矩阵摄动 谱聚类 K-means算法 Lapiacian矩阵 蒙特卡洛
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

针对电压控制的电网分区数量难以确定和分区易发生改变的问题,提出了一种基于矩阵摄动的谱聚类方法.该方法在谱聚类算法上,通过电气距离构造网络的Lapiacian矩阵,利用其特征根变化量确定分区数量,最后使用K-means聚类算法对电网进行分区.在IEEE14节点的仿真系统下,该方法与原有分区的分区数和分区结果相同.在IEEE39节点的测试系统下,该方法的空间电气距离和节点联系紧密度具有一定的鲁棒性;通过蒙特卡洛随机模拟,在扰动较小的情况下,该方法的分区数保持不变,而在较大扰动下,分区数可能会发生改变,但变化的概率很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温定筠	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	69	169	7.0	8.0
2	张秀斌	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	25	96	5.0	8.0
3	江峰	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	16	45	3.0	5.0
4	王锋		16	36	3.0	5.0