利用遗传算法优化设计FIR数字滤波器

• 作者: 李善姬 王晓丹
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 FIR滤波器 最佳逼近准则 优化设计 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2665-2666
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6|TN713+.7
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.051

摘要

FIR数字滤波器可以做成具有严格的线性相位,而且同时可以具有任意的幅度响应,因而在工程实际中得到了广泛的应用,遗传算法又是一种强有力的寻优算法.介绍了一种遗传算法在FIR数字滤波器设计--加权切比雪夫最佳逼近准则优化设计方法中的应用.对基本遗传算法作适当改进后,用于确定待求FIR数字低通滤波器的单位冲激响应而h(n),然后利用MATLAB仿真程序求出了滤波器的幅度特性曲线,仿真结果说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李善姬	延边大学工学院	19	78	6.0	8.0
2	王晓丹	延边大学工学院	12	18	2.0	4.0