自相似网络的自适应系统双抽样方法研究

• 作者: 刘元珍 刘渊 李小航
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 重尾分布 双抽样 链路负载 包到达时间间隔
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 5409-5410,5436
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.025

摘要

针对网络流量的自相似、重尾分布等特征,对传统的系统抽样进行改进,设计出一种新的抽样方法--自适应系统双抽样.该算法以传统的系统抽样为基础进行改进,充分考虑了网络流量重尾分布的特点,能正确估算Hurst参数,实现简单,参数自适应且能控制资源消耗.通过真实网络数据的实验分析表明,在链路负载估计、包到达时间间隔等方面较传统抽样方法都有明显的改进,提高了测量系统的精确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	刘元珍	江南大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0
3	李小航	江南大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0