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摘要:
采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型.实验结果显示,该模型能够以相当高的精度预测股票指数.
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文献信息
篇名 基于IP和GEP算法的股票预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 遗传编程 免疫算法 基因表达式编程 股票指数模型
年,卷(期) 2007,(26) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-229
页数 3页 分类号 TP183
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈月辉 济南大学信息科学与计算机学院 31 217 10.0 13.0
2 张建中 电子科技大学计算机学院 16 71 6.0 8.0
3 陈锋 电子科技大学软件学院 2 13 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
遗传编程
免疫算法
基因表达式编程
股票指数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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