基于BP和GEP算法的高光谱物谱建模研究

• 作者: 杜均 蔡之华 陈安升 陈文霞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高光谱 物谱建模 人工神经网络 GEP算法
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.099

摘要

本文在分析铀成矿光谱吸收特征的基础上,利用改进的人工神经网络在Matlab仿真实验平台上进行了高光谱物谱建模研究;基于基因表达式编程GEP算法进行了物谱关联模型挖掘探索;并将人工神经网络模型与基因表达式编程模型在测试数据上的预测结果进行了对比.结果表明:尽管后者训练时间要比前者长,但预测精度较高、结果易解释.