网格服务中基于GEP的资源自学习选取算法

• 作者: 殷锋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网格 GEP 资源分配
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.006

摘要

在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给"服务消费者",提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与挖掘后,达到对网格资源分配失效、网格资源能力等进行预测,故解决了原传统算法因需要依赖专业知识,而使资源的选取和分配过程具有主观性和盲目性的问题.最后,通过实验对基于传统遗传算法的选取方式和基于GEP的算法的选取方式予以比较,表明该算法确有其优越性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷锋	西南民族大学计算机科学与技术学院	69	434	12.0	18.0