基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究

• 作者: 曹洁 王艳雨
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: Q学习 模糊推理 遗传算法 智能体 交通信号控制
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: U491.51
• 语种: 中文

摘要

为了减少车辆通过交叉口的平均延误时间，将Q学习与模糊推理相结合对基于智能体的单交叉口进行信号配时优化，以适应动态变化的交通流。在模糊控制规则集的基础上，通过遗传算法优化模糊推理中的隶属度函数参数，克服传统隶属度函数设计的主观性和盲目性。在此基础上，通过Q学习算法对其在线学习，以实现单交叉口交通信号控制智能体的自学习能力。仿真表明，该方法相比于传统的定时控制与模糊控制，具有较好的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	180	1035	14.0	20.0
2	王艳雨	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	2	1.0	1.0