基于TLS自学习算法的谐波检测

• 作者: 刘开培 张俊敏 江波
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: Newton算法 TLS估计 自适应 谐波检测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2006.02.014

摘要

基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在谐波检测中的应用.证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算法(Constrained Anti-Hebbian Learning Algorithm)是本文提出的算法的两个特例.仿真结果表明,该算法的噪声剔出能力和收敛速度优于LMS算法和Constrained Anti-Hebbian自学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开培	武汉大学电气工程学院	183	2767	29.0	42.0
2	张俊敏	武汉大学电气工程学院	15	361	8.0	15.0
3	江波	武汉大学电气工程学院	6	15	3.0	3.0