基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分

• 作者: 于中华 李红军 潘璐璐 陈天莹 陈蓉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: n-gram模型 数据稀疏 平滑技术 基于前后文的n-gram模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-193,196
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.069

摘要

提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法,该算法能够在数据稀疏的情况下,通过收集上下文信息,对切分位置进行比较准确的预测,从而较好地处理小规模训练语料的情况,降低数据稀疏对切分准确率的影响.采用<论语>对所提出的算法进行了句子切分实验,达到了81%的召回率和52%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
2	李红军	四川大学计算机学院	6	58	5.0	6.0
6	陈蓉	四川大学计算机学院	23	208	8.0	14.0
7	陈天莹	四川大学计算机学院	1	18	1.0	1.0
8	潘璐璐	四川大学计算机学院	2	25	2.0	2.0