一种基于术语簇和关联规则的文档聚类方法

• 作者: 徐建民 成岳鹏 辛丽军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 术语簇 关联规则 文档聚类 Web挖掘 矢量空间模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 178-181,188
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.054

摘要

提出一种新的基于术语簇和关联规则的文档聚类方法.首先对文档集合进行分词,根据术语之间的平均互信息形成术语簇,用术语簇来表示文档矢量空间模型,使用关联规则挖掘文档的初始聚类,对此进行聚类分析获得最终的文档聚类.实验结果表明,与传统的聚类方法相比,其运行速度快,聚类效果和聚类质量都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建民	河北大学数学与计算机学院	65	462	12.0	18.0
2	成岳鹏	河北大学数学与计算机学院	2	24	2.0	2.0