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摘要:
高维混合性能指标优化问题是普遍存在的,目前尚无有效的解决方法.提出一种解决该问题的分阶段进化优化方法.该方法根据性能指标的重要程度不同,将高维性能指标优化分为多个阶段,每一阶段只优化同层的性能指标;若性能指标间不是矛盾的,采用含权单目标进化优化方法求解;若性能指标间是矛盾的,采用Pareto进化优化方法求解.该方法可有效减轻用户疲劳,提高优化解的质量.在服装进化设计系统中的应用结果验证了方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 混合性能指标优化问题的分阶段进化优化
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 进化优化 混合性能指标 高维 阶段
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 4936-4939
页数 4页 分类号 TP301
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
2 唐雷 中国科学技术大学自动化系 7 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化优化
混合性能指标
高维
阶段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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