分阶段进化的粒子群优化算法

• 作者: 刘圣卿 吴文欢 吴烈阳 张少辉 李巍
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 局部最优 种群多样性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.06.013

摘要

针对标准粒子群优化算法在优化多极值函数时容易陷入局部最优的缺点,分析了其进化原理以及过早收敛的原因,并在此基础上提出了分阶段进化的改进算法,即将进化过程分成多个阶段,不同的进化阶段应用不同的迭代进化公式,以提高种群的多样性,进而有效避免过早收敛。仿真实验结果表明,对于复杂的多极值函数优化问题,改进后的方法比标准粒子群优化算法具有更强的全局寻优性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	周口师范学院计算机科学与技术学院	14	165	5.0	12.0
2	吴文欢	周口师范学院计算机科学与技术学院	13	29	3.0	5.0
3	刘圣卿		6	12	2.0	3.0
4	张少辉	周口师范学院计算机科学与技术学院	26	90	5.0	7.0
5	吴烈阳		15	21	3.0	3.0