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摘要:
在结合现有安全管理工具的基础上,该文提出了一个基于数据融合技术的安全动态风险评估模型,采用层次分析法和贝叶斯网络模型实现了评估的关键环节,该方法可用于动态地调整安全控制措施的优先级.
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文献信息
篇名 基于数据融合的安全动态风险评估研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 安全 风险评估 动态评估 数据融合
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕述望 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室 71 708 14.0 24.0
2 王连强 南开大学信息技术科学学院 4 49 3.0 4.0
6 刘振华 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室 27 391 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全
风险评估
动态评估
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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