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摘要:
提出了基于分明矩阵的启发式知识约简算法.该算法以分明矩阵中属性出现的频率作为启发信息,通过构造新的决策表,每次选取出现个数最多的属性,直到选取的属性能够保持原决策表的分类能力,此时得到的集合即是一个约简.试验结果表明,该算法在大多数情况下都能够找到最小约简或令人满意的次优解.
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文献信息
篇名 基于分明矩阵的属性约简启发式算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 粗糙集理论 决策表 分明矩阵 属性约简 启发式算法
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 4466-4468
页数 3页 分类号 TP18
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史长琼 长沙理工大学计算机与通信工程学院 33 178 8.0 11.0
2 侯利娟 长沙理工大学计算机与通信工程学院 9 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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启发式算法
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计算机工程与设计
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1000-7024
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大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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