基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于神经网络的交互式图像检索方法,系统根据用户对检索结果的评价,动态构造神经网络,描述图像之间的相似性;图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中,从而提高下一次检索的效率.实验表明,该方法嵌入到典型的图像检索系统中,改善了图像检索性能.
推荐文章
基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别
神经网络
炉膛火焰图像
分类与识别
交互方式
基于前向神经网络的交互式图像检索系统
基于内容的图像检索
相关反馈
机器学习
前向神经网络
小样本
基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究
图像检索
卷积神经网络
特征提取
深度学习
基于内容的交互式图像检索方法的实现
交互式图像检索
相关反馈
动态规划
权重值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的交互式图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 基于内容的图像检索 相关反馈 集合的划分
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 河北大学数学与计算机学院 22 149 8.0 12.0
2 王苗 河北大学数学与计算机学院 14 50 4.0 6.0
3 张欣 河北大学电子信息工程学院 65 274 8.0 15.0
4 王硕 河北大学数学与计算机学院 37 120 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
基于内容的图像检索
相关反馈
集合的划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导