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基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别
基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别
作者:
张欣
潘卫华
王兵
韩璞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
炉膛火焰图像
分类与识别
交互方式
摘要:
炉膛火焰燃烧状态监测的关键技术之一是炉膛火焰图像的分类和识别.由于炉膛火焰燃烧过程的复杂性,使得准确反映炉膛火焰燃烧状态的火焰图像特征参数难以确定,在用神经网络训练方法构造分类器时,神经网络的收敛速度和识别的准确性不能同时满足实际要求.文中提出了交互式火焰图像识别方法.改善神经网络的分类识别性能.在神经网络的构造过程中,将人对神经网络分类器构造结果的评价信息反馈给网络,使其根据反馈信息进一步修正分类器.由于将人工的修正信息引入到分类器构造中,加快了神经网络的收敛速度,提高了神经网络识别的准确性.对4000幅火焰图像的实验显示了此方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
神经网络
炉膛火焰图像
分类与识别
交互方式
年,卷(期)
2008,(20)
所属期刊栏目
热能工程
研究方向
页码范围
22-26
页数
5页
分类号
TM621
字数
4390字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2008.20.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩璞
华北电力大学控制科学与工程学院
272
4579
35.0
54.0
2
王兵
22
149
8.0
12.0
3
张欣
65
274
8.0
15.0
4
潘卫华
华北电力大学控制科学与工程学院
26
119
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(3)
二级引证文献(14)
2019(34)
引证文献(2)
二级引证文献(32)
2020(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
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炉膛火焰图像
分类与识别
交互方式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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