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摘要:
在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型,分别运用GM(1,1)模型、BP神经网络模型和它们的组合模型三种模型对坝体的非线性水平位移进行了分析,对比发现此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少的缺点,也增强了预测的自适应性,证明了组合模型的预测精度较高,可以应用于坝体水平位移的预测.
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文献信息
篇名 灰色组合模型在坝体水平位移预测中的应用
来源期刊 山西建筑 学科 工学
关键词 BP神经网络 GM(1,1)模型 组合模型
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 专家专稿
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TV698.23
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6825.2007.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁萌 12 62 3.0 7.0
2 刘汉东 124 1300 21.0 32.0
3 秦超 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (22)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
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2007(0)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
GM(1,1)模型
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
284361
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