蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用

• 作者: 吴国忠 李艳昌 王捷
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 GM(1,1) 蚁群算法 BP神经网络 蚁群灰色模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.02.011

摘要

灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性.当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引入向量,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型.实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国忠		69	534	14.0	20.0
2	王捷		10	127	5.0	10.0
3	李艳昌		1	66	1.0	1.0