天然采光与人工照明的智能结合策略

• 作者: 王金光 肖辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 天然采光 智能控制 BP神经网络 自适应神经模糊推理 节能
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 829-831
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

以‘绿色照明’为出发点，提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能策略。选择一间典型的办公室为试验对象，用BP神经网络建立模型，根据室内天然光的照度水平，自动控制灯具调光输出和遮阳设备状态，从而实现工作区域恒照度的目标。实际应用中，一旦人工照明打开，能检测到的就是天然光和人工光的混合量，很难把天然光分量用设备检测出来，这给控制带来了一定的麻烦。因此提出了一个自适应神经模糊推理系统，用以根据室外的天然光照度来预测室内的天然光照度，作为BP网络的输入。实验数据表明，该方法能有效节约能源，并改善工作环境，提高工作效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖辉	同济大学控制科学与工程系	41	223	9.0	13.0
2	王金光	同济大学控制科学与工程系	3	21	2.0	3.0