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摘要:
效用(utility)可弥补支持度在表现语义重要性方面的不足.现有的几种基于效用的关联规则挖掘算法都采用了类似Apriori自底向上的搜索方法,不适合长模式的挖掘.提出了一种双向搜索高效用项集的模型及一种基于划分的inter-transaction算法.inter-transaction利用了长事务相交迅速变短的特性和新的减枝策略,能同时输出项集的效用与支持度.实验表明,该方法对蕴含长模式的高维数据库非常有效.
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文献信息
篇名 一种基于划分的高效用长项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高效用长项集 交集事务 划分
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-13,20
页数 4页 分类号 TP182
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵世煌 东华大学信息学院 74 906 16.0 27.0
2 李克清 武汉大学计算机学院 9 45 4.0 6.0
3 易先军 北京大学计算机软件与微电子学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高效用长项集
交集事务
划分
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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