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摘要:
降低攻击识别中的漏报率和误报率是现在一个急需解决的问题.论文分析了攻击识别的需求与模糊关联规则挖掘的有关概念,并且以此为基础构建了一个攻击识别系统.该系统不但能够很好地满足攻击识别的要求,而且还能同时对异常攻击和滥用攻击进行识别,并且在很大程度上降低了攻击识别中的漏报率和误报率,极大地增强了信息系统的生存力.
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文献信息
篇名 一种基于模糊关联规则挖掘的攻击识别系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 攻击识别 模糊关联规则 模糊逻辑
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP18|TP309
字数 5731字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡克瑾 同济大学经济与管理学院 81 618 14.0 20.0
2 朱可 同济大学经济与管理学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
攻击识别
模糊关联规则
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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