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摘要:
互信息是图像配准技术中广泛应用的一种相似性度量方法.传统的互信息方法中仅仅考虑了图像像素的灰度信息,而没有考虑像素之间的空间位置关系.因此,空间信息的缺乏导致了传统方法鲁棒性较差.在讨论了高阶熵的基本概念之后,将像素邻域均值作为高阶熵的第二维变量,由此加入空间信息.实验结果证明,该方法具有很强的抗噪声能力,能够使配准曲线更加平滑,从而避免在搜索过程中陷入局部极值.
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文献信息
篇名 高阶熵在医学图像配准中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 互信息 图像配准 高阶熵
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
2 李晓明 北京理工大学机电工程学院 7 429 4.0 7.0
3 杨春兰 北京理工大学机电工程学院 3 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
图像配准
高阶熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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