基于自适应算法的动态网格服务选择方法

• 作者: 叶军 朱明放 李志蜀 李清 殷锋 陈良银
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网格服务组合 Q-learning 马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.13.013

摘要

针对网格服务的动态性、时序性和随机性,给出了一种基于Q-learning的动态网格服务选择方法,用于求解具有不完全信息的网格环境中的服务组合.对满足马尔可夫决策过程的服务组合提出了一种支持不完备信息描述的网格服务描述模型,实现了对服务组合整个生命周期的描述.提出了一种改进的Q-learning 算法,动态、自适应地对服务选择中不同选择进行预估,并给出不同情况下的最优选择决策.仿真实验表明了该方法较传统的贪心选择算法具有优越性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	陈良银	四川大学计算机学院	35	191	7.0	13.0
3	李清	四川大学计算机学院	18	150	4.0	12.0
4	殷锋	四川大学计算机学院	69	434	12.0	18.0
8	叶军	四川大学计算机学院	14	151	7.0	12.0
9	朱明放	四川大学计算机学院	10	158	7.0	10.0