基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究

• 作者: 史成东 胡健 陈菊红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 约简 分辨矩阵 供应链绩效预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-206,245
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|F252|TP273
• 字数: 7547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.064

摘要

文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型.并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈菊红	西安理工大学工商管理学院	162	3367	28.0	51.0
2	史成东	西安理工大学工商管理学院	50	713	16.0	26.0
6	胡健	山东理工大学电气与电子工程学院	22	80	5.0	8.0