基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究

• 作者: 张春芬 朱玉全 王敏 陈耿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器组合 朴素贝叶斯 神经网络 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.065

摘要

提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中.实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	王敏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	54	310	10.0	16.0
3	陈耿		81	565	13.0	20.0
4	张春芬	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	53	2.0	3.0