图像分类方法的对比研究

• 作者: 毕萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分类 k近邻算法 Bayes决策 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 59-61,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.18.019

摘要

针对模式识别的主要研究问题,在此采用距离测度、贝叶斯、决策树、神经网络等分类算法,通过两组不同图像数据实验分析,比较分类结果的正确率.为了满足实时性要求,提出了从计算复杂度和运算时间上衡量各种分类算法的策略,并综合比较几种算法的特点以及应用范围,针对不足之处,提出了图像分类的改进思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕萍		20	80	4.0	8.0