多模式共生的彩色纹理图像分类方法

• 作者: 刘光帅 刘望华 李君伟 陈晓文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 纹理分类 特征提取 HSV颜色空间 共生 简化局部像素强度模式 完备局部二值模式
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2185-2188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0956

摘要

针对单一方法进行纹理图像分类时易受旋转、光照等干扰的情况,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的共生纹理分类方法.将图像转换到HSV颜色空间后,对H通道使用SLIOP算法以及对S和V通道用CLBP算法提取特征,然后将各自提取到的特征进行串联共生,最后利用支持向量机对纹理图像进行分类.基于被广泛使用的纹理图像数据库,对提出方法与其他典型分类算法进行实验对比,分析表明在分类的准确率和计算效率上获得了较大提升.实验结果表明,提出了方法具有较强的旋转不变性、光照不变性以及抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光帅	西南交通大学机械工程学院	22	81	4.0	8.0
2	陈晓文	西南交通大学机械工程学院	7	19	2.0	4.0
3	刘望华	西南交通大学机械工程学院	4	0	0.0	0.0
4	李君伟	西南交通大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0