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遥感图像计算机分类方法的研究
遥感图像计算机分类方法的研究
作者:
王国芳
原文服务方:
山西农业科学
遥感
图像分类
分类方法
摘要:
对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结.最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景.
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文献信息
篇名
遥感图像计算机分类方法的研究
来源期刊
山西农业科学
学科
关键词
遥感
图像分类
分类方法
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
资源与环境
研究方向
页码范围
39-41
页数
3页
分类号
TP751
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-2481.2009.10.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王国芳
山西农业大学资源与环境学院
21
55
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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分类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业科学
主办单位:
山西省农业科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-2481
CN:
14-1113/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1961-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7094
总下载数(次)
0
总被引数(次)
37802
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