作者:
原文服务方: 山西农业科学       
摘要:
对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结.最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景.
推荐文章
基于多源信息的TM遥感图像计算机分类
最小噪声分离变换
灰度共生矩阵
支持向量机
计算机辅助图像分类信息挖掘与应用探讨
多维信息
遥感分类
精度分析
基于ENVI的遥感图像分类方法研究
遥感
图像分类
监督分类
精度评价
遥感图像非监督计算机分类方法的研究
遥感图像
非监督分类
聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遥感图像计算机分类方法的研究
来源期刊 山西农业科学 学科
关键词 遥感 图像分类 分类方法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2481.2009.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国芳 山西农业大学资源与环境学院 21 55 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (72)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (27)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
图像分类
分类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业科学
月刊
1002-2481
14-1113/S
大16开
1961-01-01
chi
出版文献量(篇)
7094
总下载数(次)
0
总被引数(次)
37802
论文1v1指导