作者:
原文服务方: 山西农业科学       
摘要:
对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结.最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景.
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篇名 遥感图像计算机分类方法的研究
来源期刊 山西农业科学 学科
关键词 遥感 图像分类 分类方法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2481.2009.10.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国芳 山西农业大学资源与环境学院 21 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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遥感
图像分类
分类方法
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期刊影响力
山西农业科学
月刊
1002-2481
14-1113/S
大16开
1961-01-01
chi
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