遥感图像非监督计算机分类方法的研究

• 作者: 孟海东 宋飞燕 格日勒图 郝永宽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 非监督分类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.07.021

摘要

通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响.为了提高图像的非监督分类效果,本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法.实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东		125	679	13.0	20.0
2	宋飞燕		6	122	5.0	6.0
3	郝永宽		8	64	4.0	8.0