基于遗传算法的服务主体优选机制

• 作者: 唐晓东 李少玲 程秋云 韩芳溪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移实例 服务主体 遗传算法 负载平衡
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 54-55,81
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.018

摘要

在基于移动计算范型的迁移工作流系统中,停靠站服务器的核心任务是按照一定的策略将迁移实例迁移到合适的工作机上执行,使系统性能达到最优.基于遗传算法,通过对迁移实例在迁移域中的运行状态进行编码,给出了一个服务主体的优选方案,实现了系统中多种资源的负载平衡.实验结果表明,该方案可以提高系统资源的利用率,效果明显优于文献[3]中给出的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少玲	山东大学计算机科学与技术学院	25	100	5.0	8.0
2	韩芳溪	山东大学计算机科学与技术学院	22	183	6.0	13.0
3	程秋云	山东大学计算机科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
4	唐晓东	山东大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0