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摘要:
提出了一种剪枝信息熵增较大结点的信息抽取方法.通过对HTML文档解析来构造DOM树,根据配置过滤掉不需处理的相关内容并建立语义模型树,最后对熵增超过阈值的结点进行剪枝并输出抽取的主题信息页面,初步实验结果验证了用这种方法进行Web页面信息抽取的有效性.方法的数学模型简单可靠,基本不需要人工干预即可完成主题信息抽取.可应用于Web数据挖掘系统以及PDA等移动设备的信息获取方面.
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文献信息
篇名 一种基于信息熵的Web页面主题信息抽取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web 抽取 STU-DOM树 信息熵
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 164-166
页数 3页 分类号 TP311
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐学洲 西安电子科技大学软件工程研究所 44 227 8.0 12.0
2 李爱玲 西安电子科技大学软件工程研究所 9 25 3.0 5.0
4 贺智平 西安电子科技大学软件工程研究所 4 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Web
抽取
STU-DOM树
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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