基于密度复杂簇聚类算法研究与实现

• 作者: 孟海东 宋宇辰 宋飞燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 复杂簇 基于密度 自适应密度可达
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.049

摘要

聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的数据对象簇.在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法.实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	125	679	13.0	20.0
2	宋宇辰	内蒙古科技大学经济管理学院	60	366	10.0	17.0
3	宋飞燕	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	6	122	5.0	6.0