基于蚁群算法的电路故障诊断研究

• 作者: 王晴 魏蛟龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 蚁群算法 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 135-136,128
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.060

摘要

BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点.本文将蚁群算法和神经网络结合,应用于电路故障诊断中,有效提高了诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏蛟龙	华中科技大学电子与信息工程系	75	546	13.0	18.0
2	王晴	华中科技大学电子与信息工程系	1	6	1.0	1.0