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基于蚁群算法的电力电子电路故障诊断
基于蚁群算法的电力电子电路故障诊断
作者:
苏艳苹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
近邻准则
故障诊断
故障识别
摘要:
提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法,通过建立适当的数学模型,把电力电子电路故障定位问题转化为类似于TSP问题的模式,并充分借鉴遗传算法的优点,用蚁群算法进行求解.仿真结果表明该算法的可行性、有效性.
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基于蚁群算法的电路故障诊断研究
蚁群算法
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的电力电子电路故障诊断
来源期刊
机电工程技术
学科
工学
关键词
蚁群算法
近邻准则
故障诊断
故障识别
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
54-56
页数
分类号
TP18
字数
3556字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-9492.2010.07.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏艳苹
郑州航空工业管理学院机电工程学院
15
43
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
近邻准则
故障诊断
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
主办单位:
广东省机械研究所
广东省机械技术情报站
广东省机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-9492
CN:
44-1522/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市天河北路663号
邮发代号:
46-224
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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