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摘要:
提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法,通过建立适当的数学模型,把电力电子电路故障定位问题转化为类似于TSP问题的模式,并充分借鉴遗传算法的优点,用蚁群算法进行求解.仿真结果表明该算法的可行性、有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的电力电子电路故障诊断
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 近邻准则 故障诊断 故障识别
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TP18
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏艳苹 郑州航空工业管理学院机电工程学院 15 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
近邻准则
故障诊断
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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