基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

• 作者: 王荣杰 胡清 詹宜巨
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 电力电子 可控整流电路
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电力电子与电力传动
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TM461
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.12.018

摘要

提出一种利用小波包分析获取电力电子电路故障特征和基于支持向量机状态分类的电力电子电路故障诊断方法.首先讨论小波包故障信号特征提取和支持向量机(supportvector machine,SVM)的多值分类算法,重点研究一种改进的支持向量机的"一对多"故障分类算法,实现对十二脉波可控整流电路中晶闸管断路故障的诊断.实验结果分析表明,该方法能准确对电力电子电路进行诊断和故障元定位、诊断精度高,该方法在解决电力电子电路故障诊断问题上有着很好的实用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣杰	广东工业大学信息工程学院	4	153	4.0	4.0
2	胡清	广东工业大学信息工程学院	24	300	7.0	17.0
3	詹宜巨	中山大学工学院	56	745	12.0	26.0