基于PCA-NN的电力电子整流装置故障诊断

• 作者: 吴东升
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 神经网络 主元分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 160-161,153
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.066

摘要

提出一种基于PCA-神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法.首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量,然后用神经网络进行训练和测试.通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够简化神经网络的结构,提高网络的训练速度,并获得了很好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东升		8	20	3.0	4.0