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摘要:
人工神经网络是一种模拟人脑思维过程的计算模型,具大规模并行处理、信息分布式存储、较强自适应性、自组织性和客错性等优良特性,在非线性关系模拟中更具优势.在对人工神经网络和农业自然资源进行简单介绍的基础上,综述了人工神经网络在农业自然资源研究领域中,在预测预报、评价(评估)、分类和识别以及优化计算方面的应用,并对人工神经网络的应用前景作了概括性的展望.
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文献信息
篇名 人工神经网络在农业自然资源研究中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 人工神经网络 农业自然资源
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 8711-8713
页数 3页 分类号 S126
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.27.145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蓬涛 90 945 15.0 27.0
2 刘晓庄 9 112 5.0 9.0
3 秦岭 13 58 4.0 7.0
4 周雁 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (316)
参考文献  (36)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
农业自然资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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