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一种矿运卡车故障诊断系统的研究
一种矿运卡车故障诊断系统的研究
作者:
罗旭
胡天友
原文服务方:
科技与创新
矿运卡车
故障诊断
神经网络
聚类分析
摘要:
目前针对矿运卡车的故障诊断方法存在局限性,当原始信息不完整时,诊断准确度低.本文提出了一种采用神经网络进行诊断分析,并采用聚类分析方法验证诊断分析结果的诊断方法.将此方法应用到矿运卡车的故障诊断中,通过状态检测、诊断分析、结果处理、结果验证这四个部分,构成了一个具有自校正、自学习能力的系统.对发动机系统进行仿真的结果表明聚类分析能有效地对原始样本进行校正,提高诊断能力.
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文献信息
篇名
一种矿运卡车故障诊断系统的研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
矿运卡车
故障诊断
神经网络
聚类分析
年,卷(期)
2007,(13)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
211-213
页数
3页
分类号
TP206
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.086
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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故障诊断
神经网络
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
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