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摘要:
文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据文本内容自动确定相关类别的过程.介绍文本分类的研究背景,跟踪国内外文本分类技术研究动态.对文本分类过程中关键技术进行研究.讨论目前文本分类研究面临的问题,并对文本方向进行展望.
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文献信息
篇名 文本分类技术研究进展
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 工学
关键词 文本分类 向量空间模型 特征选择 TF.IDF
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 95-96
页数 2页 分类号 TP3
字数 4087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2007.23.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 皖南医学院计算机教研室 15 46 3.0 6.0
2 汪楠 安庆职业技术学院电子信息系 16 45 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (472)
参考文献  (9)
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2010(3)
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2012(1)
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2018(18)
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2019(13)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
向量空间模型
特征选择
TF.IDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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